http://infoscope.ws/Statistics/glossary/index.html

covariate
ковариата
В логистической регрессии ковариатами принято называть независимые переменные, предикторы.
Гораздо более изощренную сущность это понятие обозначает в дисперсионном анализе.
Ковариата – это переменная, которая может влиять на взаимосвязь между изучаемыми переменными, однако сама по себе интереса не представляет. Как и разбиение на блоки и стратификация, ковариата часто используется для контроля изменчивости, не связанной с изучаемыми переменными. Ковариата может быть дискретным фактором, как эффект блока, или непрерывной переменной, как переменная X в ковариационном анализе. Например, анализируя, связь демографических факторов (возраст, пол, образование и т.д.) с тарифом заработной платы, месячные заработки сначала надо скорректировать, чтобы учесть (то есть удалить соответствующие эффекты) количество отработанных часов, которое и будет ковариатой в нашем примере
Заметим, что некоторые используют термин ковариата, объединяя все переменные, которые могут повлиять на переменную отклика, включая как основные переменные (предикторы), так и вторичные, которые мы называем ковариатами.
Следует признать, что всем этим не исчерпываются возможные значения термина.

см. также похожий вопрос:
http://www.proz.com/kudoz/2219429