Поисковая система для поиска текстовых описаний, сгенерированных изображений (созданных с помощью Stable Diffusion) и начальных значений (чисел). Эти значения, как я понимаю, использовались для генерации этих самых изображений.

---

Поиск на сайте lexica.art выдаёт: тестовое описание (prompt), изображения и некое число (seed).

---
---

По аналогии с начальным значением для генерации случайных последовательностей:


Seed — начальное значение, начальное число, начальное (случайное) число.
https://intent.gigatran.com/article/?id=168786

Seed — начальное значение ПСП. Инициализирующее значение для генератора псевдослучайной последовательности...
https://help.simintech.ru/index.html?q=/10_biblioteki_blokov...

"A random seed (or seed state, or just seed) is a number (or vector) used to initialize a pseudorandom number generator".
https://en.wikipedia.org/wiki/Random_seed

---
---

Disco Diffusion (DD) is a Google Colab Notebook which leverages an AI Image generating technique called CLIP-Guided Diffusion...
...
set_seed: (“random_seed”|any integer) Deep in the diffusion code, there is a random number ‘seed’ which is used as the basis for determining the initial state of the diffusion...
...after each run, the actual seed value used will be reported in the parameters report... If a specific numerical seed is used repeatedly, the resulting images will be quite similar but not identical.
https://botbox.dev/disco-diffusion-cheatsheet/

"...two-stage model: a prior that generates a CLIP image embedding given a text caption, and a decoder that generates an image conditioned on the image embedding...
...
...Variations between two images by interpolating their CLIP image embedding and then decoding with a diffusion model. We fix the decoder seed across each row...
...visualize the reconstructed image embeddings using our decoder with DDIM on a fixed seed...
...we fix the diffusion noise seed for each column...".
https://cdn.openai.com/papers/dall-e-2.pdf

"Stable Diffusion is a text-to-image latent diffusion model...
...The stable diffusion model takes both a latent seed and a text prompt as an input. The latent seed is then used to generate random latent image representations...".
См. текст на рисунке в разделе "Stable Diffusion during inference": "Latent seed", "Gaussian noise".
https://huggingface.co/blog/stable_diffusion

---

"Гауссовский белый шум (Gaussian White Noise), который генерирует псевдослучайную последовательность с гауссовским (нормальным) распределением с параметрами: выборка (samples), стандартное отклонение (standart deviation), начальное значение (seed)".
http://elib.bsut.by/bitstream/handle/123456789/616/lab_4_8_s...

---

seed: Если вы не указываете начальное изображение, то этот параметр задаёт случайное изображение для старта, если выбрано “-1”, а при использовании любого целого положительного числа будет генерироваться одно и то же изображение, соответствующее этому числу.

---

Ещё примеры

"Начальное значение генератора (random seed) 0FFCAA1EAh...".
https://blog.group-ib.ru/blackmatter

"...Random Seed (случайное начальное значение)...".
https://helpx.adobe.com/ru/photoshop/using/substance-3d-mate...

Автор следующей статьи применяет различные значения seed и получает различные изображения - https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSIWlr5F6J4yv4jx...